1、

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef f1(t):     #根据横坐标t，定义第一条曲线的纵坐标    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)def f2(t):     #根据横坐标t,定义第二条曲线的纵坐标    return np.sin(2*np.pi*t)*np.cos(3*np.pi*t)#定义很坐标的值，来自于np.arange(0.0,5.0,0.02),#..表示0--5的等差数列的列表[0,0.02,0.04......4.8]不包括5.0t = np.arange(0.0,5.0,0.02) #定义一个画布plt.figure()#参数分析：plt.plot(横坐标值,纵坐标值,"color",由legend()建的图例中的label，linewidth=)#plt.plot()函数，将自动与距离最近的figure对应#label的值$...$之间的公式由此页面可得http://private.codecogs.com/latex/eqneditor.phpplt.plot(t,f1(t),"g-",label="$f(t)=e^{-t} \cdot \cos (2 \pi t)$") plt.plot(t,f2(t),"r-.",label="$g(t)=\sin (2 \pi t) \cos (3 \pi t)$",linewidth=2)#确定坐标轴的值、坐标轴的label,以及画布的标题plt.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])plt.xlabel("t")plt.ylabel("v")plt.title("a simple example")plt.grid(True) #生成网格plt.legend()   #产生右上角的图例   plt.show()###matplotlib.pyplot中的add_subplot(2,3,2)函数参数，用于分画布####建立一个画布fig2，可以理解为画布对象fig2=plt.figure()#把fig2分为：2行1列，选择第1块用。注：add_subplot(,,)函数是要有对象的，如这里用了fig2ax=fig2.add_subplot(2,1,1)plt.plot(t,t/3,"r-",label="$11$",linewidth=3)plt.legend()#把fig2分为：2行2列，选择第4块用。ax=fig2.add_subplot(2,2,4)  plt.plot(t,t/3,"b-",label="$11$")plt.legend()plt.show()

2、修改jupyter notebook的新建文件默认目录：

    (1)、cmd中键入：jupyter notebook --generate-config

          系统的返回结果会是一个路径。

    (2)、打开..\upyter_notebook_config.py的文件，将设置自己的路径（记得把#去掉），如图：

     (3)重新启动，即可，键入：jupyter notebook。

3、

# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pylab as mtpimport numpy.random as nprd  #子图 subplot() 行、列，当前所在区域#汇3个图，上面2个，下面一个#左上角图mtp.subplot(2,2,1)x1=nprd.random_integers(10,20,50)y1=nprd.random_integers(10,30,50)mtp.plot(x1,y1,'o')mtp.title("open widy") #右上角图mtp.subplot(2,2,2)x2=[1,3,5,7,9]mtp.hist(x2,color='b')mtp.title("spy der") #下部图mtp.subplot(2,1,2)x3=nprd.normal(50,10,1000)y3=nprd.normal(100,20,1000)mtp.plot(x3,y3,'-')mtp.title("amt tol")mtp.show()